ਪੇਨ ਸਟੇਟ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਯੰਤਰ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਲਾਲ, ਹਰੇ ਅਤੇ ਨੀਲੇ ਫੋਟੋਰੀਸੈਪਟਰ ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਕੇ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪੇਨ ਸਟੇਟ ਦੇ ਪਦਾਰਥ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਕਾਈ ਵੈਂਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, "ਅਸੀਂ ਕੁਦਰਤ ਤੋਂ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਉਧਾਰ ਲਿਆ ਹੈ-ਸਾਡੀਆਂ ਰੈਟਿਨਾ ਵਿੱਚ ਲਾਲ, ਹਰੇ ਅਤੇ ਨੀਲੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕੋਨ ਸੈੱਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਉਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ”
"ਰੰਗੀਨ ਸੰਸਾਰ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਇਸ ਕੁਦਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ."
ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਯੰਤਰ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸਾਡੇ ਕੋਨ ਸੈੱਲਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਤੰਗ ਬੈਂਡ ਪੇਰੋਵਸਕਾਈਟ ਫੋਟੋਡਿਟੈਕਟਰਾਂ ਦੇ ਬਣੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਲੜੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਟੀਕ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਡੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਸਮਾਨ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ।
ਕੈਮਰਿਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਪਟੀਕਲ ਯੰਤਰਾਂ ਲਈ ਫੋਟੋਡਿਟੈਕਟਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਰੋਸ਼ਨੀ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਬਿਜਲਈ ਦਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਲਾਲ, ਹਰੇ ਅਤੇ ਬਲੂਜ਼ ਜੋ ਦਿਸਣਯੋਗ ਰੋਸ਼ਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੰਗ ਬੈਂਡ ਫੋਟੋਡਿਟੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਫੋਕਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵੈਂਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਪੇਰੋਵਸਕਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਵਿਧੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਦੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਤਰੰਗ ਲੰਬਾਈ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਲੇਖਕ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਅਸੀਂ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੇਰੋਵਸਕਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਿਰਫ ਲਾਲ, ਹਰੇ ਜਾਂ ਨੀਲੇ ਤਰੰਗ-ਲੰਬਾਈ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹਨ।"
ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਆਧੁਨਿਕ ਕੈਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਕੈਮਰੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਫੋਟੋਡਿਟੈਕਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਰੋਸ਼ਨੀ ਨੂੰ ਸੋਖ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਪਰ ਰੰਗਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਲਾਲ, ਹਰੇ ਅਤੇ ਨੀਲੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਫਿਲਟਰ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਰੰਗ ਨੂੰ ਲਾਈਟ ਸੈਂਸਰ ਦੇ ਹਰੇਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਘਟਨਾ ਵਾਲੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੇ ਦੋ-ਤਿਹਾਈ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
“ਜਦੋਂ ਰੋਸ਼ਨੀ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕੁਝ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਡੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਾਲ ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਕੈਮਰਾ ਖੋਜ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉੱਚ ਸਥਾਨਿਕ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਵੇਂ ਉਪਕਰਣ ਪੈਰੋਵਸਕਾਈਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸ਼ਕਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੈਟਰੀ-ਮੁਕਤ ਕੈਮਰਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪੇਨ ਸਟੇਟ ਦੇ ਇੱਕ ਪੋਸਟ-ਡਾਕਟੋਰਲ ਖੋਜਕਰਤਾ ਲੁਯਾਓ ਜ਼ੇਂਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, "ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਬਣਤਰ ਸੂਰਜੀ ਸੈੱਲਾਂ ਵਰਗੀ ਹੈ ਜੋ ਬਿਜਲੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।" "ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਕਰੰਟ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ। ਸਾਨੂੰ ਰੌਸ਼ਨੀ ਤੋਂ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਡੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਨਕਲੀ ਰੈਟਿਨਾ ਦੀ ਬਾਇਓਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਤਕਨੀਕ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਦਿਨ ਸਾਡੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਵਿੱਚ ਖਰਾਬ ਜਾਂ ਮਰੇ ਹੋਏ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਨਜ਼ਰ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਖੋਜਕਰਤਾ ਵਿਗਿਆਨ ਐਡਵਾਂਸ ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ ਲਿਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਖੋਜਾਂ ਪੇਰੋਵਸਕਾਈਟ ਤੰਗ ਬੈਂਡ ਫੋਟੋਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਿਵਾਈਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਨਵੀਨਤਾ ਤੱਕ।
ਪੇਰੋਵਸਕਾਈਟਸ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨ-ਹੋਲ ਜੋੜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਰੌਸ਼ਨੀ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਾਂ ਅਤੇ ਛੇਕਾਂ ਨੂੰ ਉਲਟ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਭੇਜ ਕੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਕਰੰਟ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਪਤਲੇ-ਫਿਲਮ ਪੇਰੋਵਸਕਾਈਟਸ ਵਿੱਚ, ਛੇਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੁਆਰਾ ਵਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨ-ਹੋਲ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਸਥਿਰਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਸਥਿਰ ਪੇਰੋਵਸਕਾਈਟਸ ਵਿੱਚ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਕੇ, ਜਾਂ ਲੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਟੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਕਿ ਉਹ ਅਜਿਹੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਤੰਗ ਬੈਂਡ ਫੋਟੋਡਿਟੈਕਟਰਾਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਗੇ।
ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਇੱਕ ਸੈਂਸਰ ਐਰੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਗਈ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਪਕਰਣ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਮਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ, ਲਾਲ, ਹਰੇ ਅਤੇ ਨੀਲੇ ਪਰਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤਿੰਨ-ਉਪ-ਪਰਤ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਜੋਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਵੈਂਗ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ। “ਅਸੀਂ ਤਿੰਨ ਰੰਗਾਂ ਦੇ ਲੇਅਰ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਪਰ ਨਤੀਜਾ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਚਿੱਤਰ ਅਸਲੀ ਵਰਗਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮਨੁੱਖੀ ਰੈਟੀਨਾ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਇਸ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਨਵੀਂ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਵੈਂਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਾਡੀ ਡਿਵਾਈਸ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਸਮਰੱਥਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਸਰੋਤ: techxplore.com/news
Günceleme: 13/05/2023 21:58